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Ciencia de datos con R

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R es el lenguaje por excelencia para realizar análisis exploratorio de datos. Para ir mas allá de Excel, R es ultimate para manejar enormes cantidades de datos. Aprende sobre GGPlot2, programación con R y manejo de datos.

Aprende a realizar predicciones sobre futuros valores según modelos matemáticos realizados en R Studio.

Algunos de los temas que verás en el curso son:

  1. Que es la ciencia de datos?

  2. Que es un científico de datos?

  3. Cuales son las tareas y los proyectos típicos de un científico de datos?

  4. Que es R?

  5. Que es R Studio?

  6. Paquete datatable

  7. Funciones

  8. Limpieza de datos

  9. Trabajar con datos de tipo fecha y hora

  10. Manejo de archivos

  11. Conexiones de R Studio con Bases de datos

  12. Paquete GGPlot2

  13. Regresiones logísticas

  14. Y mucho mas!

Recordá que el curso es ONLINE y con acceso de por vida. Lo realizas a tu ritmo.

El objetivo de este curso es ayudarte a aprender las herramientas mas importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico de ciencia de datos.

¿Hay requisitos para realizar el curso?

  • No es imprescindible tener nociones ni del lenguaje de programación R, ni sobre estadística. Sin embargo, es necesario disponer de un ordenador con conexión a Web para realizar el curso.

¿Para quién es este curso?

  • Cualquiera interesado en aprender Machine Studying

  • Estudiantes que tienen un conocimiento de matemáticas que quieran aprender acerca del análisis de datos con R Studio

  • Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de análisis de datos con R pero buscan aprender más

  • Programadores que les guste el código y que estén interesados en aprender Machine Studying para aplicar dichas técnicas a sus conjuntos de datos

  • Estudiantes de universidad que busquen especializarse y aprender a ser Knowledge Scientists

  • Estudiantes de universidad que quieran complementar su formación con conocimientos de estadística aplicados y divertidos.

  • Analistas de datos que quieran ir más allá gracias al Machine Studying

  • Cualquier persona que no esté satisfecha con su propio trabajo y busque empezar a trabajar como un Knowledge Scientist profesional

  • Cualquier persona que quiera dar valor añadido a su propia empresa utilizando las potentes herramientas de Machine Studying


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