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DESCRIPCIÓN DEL CURSO DE ESTADÍSTICA DE 0 A 100

1) Para empezar, se buscará conocer los fundamentos básicos de la estadística como: que es estadística, que es estadística descriptiva, que es inferencia estadística y probabilidad.

2) Definición de población y muestra, características y estudios determinados.

3) Aprendizaje de las variables utilizadas en la estadística, variables cualitativas y cuantitativas.

4) Parámetros y datos utilizados en la estadística, aprendizaje de las fuentes de información para la observación de una característica.

5) Que son encuestas y simulación.

6) Que son las escalas de medición y sus categorías.

7) Pasos básicos en el proceso de metodología estadística.

8) Tablas de contingencia, que son, importancia, aplicaciones.

9) Se realizará un ejemplo de un estudio que mide el nivel de pertenencia que tienen los trabajadores para con una empresa, a través de 8 ejercicios y con la ayuda de funciones en Excel, se lograra aprender tareas como:

· Sacar valores porcentuales.

· Fijar columnas y filas.

· Aplicar variables cualitativas binarias.

· Presentación de informes de resultados por medio de gráficos de barras.

· Presentaciones de informes finales por medio de un gráfico de comparación por componentes.

· Presentación de informes finales por medio de un gráfico round.

·Presentación de informes finales por medio de un gráfico de línea.

· Presentación de resultados totales por medio de un gráfico round.

10) Fundamentos básicos de la estadística descriptiva.

11) Objetivos a desarrollar con el curso de estadística descriptiva.

12) Qué es una tabla de distribución de frecuencias.

13) Se desarrollará un ejercicio con datos sin ordenar y con pérdida de información; con el objetivo de agrupar los datos en una tabla de distribución de frecuencias con cinco (5) intervalos de clase.

14) Aplicaciones graficas de un histograma y polígono de frecuencias, a la tabla de distribución de frecuencias.

15) Aplicación de un gráfico de ojivas a la tabla de distribución de frecuencias.

16) Se desarrollará ejercicios de medidas de tendencia central, con datos agrupados y sin agrupar.

17) Se desarrollará ejercicios de medidas de posición, con datos agrupados y sin agrupar.

18) Se desarrollará ejercicios de medidas de variabilidad, con datos agrupados y sin agrupar.

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