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Data Science – Datenvorbereitung & Qualitätssicherung Excel

Entdecken Sie die Welt des Maschinellen Lernens (ML) in Excel und bauen Sie Ihre Fähigkeiten für ML & Data Science aus

Das wirst du lernen

  • Grundlegende Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen in Excel und Data Science aufbauen, ohne komplexen Code zu schreiben
  • Data Science: Vorbereiten von Rohdaten (in Excel) für die Analyse mit QA-Instruments wie Variablentypen, Bereichsberechnungen und Tabellenstrukturen
  • Beschreibung und Visualisierung von Verteilungen mit Histogrammen, Kerndichten, Heatmaps und Violin-Plots (in Excel)
  • Verwendung intuitiver, benutzerfreundlicher Instruments wie Microsoft Excel zur Einführung und Enthüllung von Instruments und Techniken des maschinellen Lernens
  • Data Science: Analysieren von Datensätzen unter Verwendung gängiger univariater und multivariater Profiling-Metriken (in Excel)
  • Data Science: Untersuchen Sie multivariate Beziehungen mit Streudiagrammen und Korrelationen (in Excel)

Anforderungen

  • Dies ist ein einsteigerfreundlicher Kurs (keine Vorkenntnisse oder Mathe-/Statistikkenntnisse erforderlich)
  • Wir werden Microsoft Excel (Workplace 365) für einige Kursdemos verwenden, die Teilnahme ist jedoch non-obligatory

Für wen eignet sich dieser Kurs:

  • Alle, die die Grundlagen des maschinellen Lernens anhand von Demos aus der Praxis und intuitiven, kristallklaren Erklärungen erlernen möchten – Datenanalysten oder BI-Experten, die in die Datenwissenschaft einsteigen oder ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen aufbauen möchten – R- oder Python-Anwender, die ein tieferes Verständnis für die Modelle und Algorithmen hinter ihrem Code suchen
  • Datenanalysten oder BI-Experten, die in die Datenwissenschaft einsteigen oder ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen aufbauen möchten
  • R- oder Python-Anwender, die ein tieferes Verständnis für die Modelle und Algorithmen hinter ihrem Code suchen


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