Description
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
En este curso aprenderás a aplicar soluciones basadas en redes neuronales, entendiendo primero de forma intuitiva su funcionamiento y desarrollando proyectos muy llamativos con aplicación evidente en el mundo actual.
Aquí lo que aprenderás en cada sección:
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Introducción al procesamiento de imágenes
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Los fundamentos del Deep Learning vienen en gran parte del procesamiento de señales, aquí miraremos lo que nos será de utilidad para entender sistemas de DL más complejos.
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Introducción al Machine Learning
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A partir de un proyecto de reconocimiento de lunares de piel, aprenderás como podemos modelar el concepto de aprendizaje.
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Después llevaremos este conocimiento más allá, implementarás tu primera pink neuronal para reconocer caracteres escritos a mano
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La pink neuronal convolucional para detectar tumores cerebrales
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Aprenderas sobre el tipo de pink neuronal más utilizado en el mundo de la visión synthetic, la Pink Neuronal Convolucional para detectar tumores cerebrales en imágenes.
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También utilizaremos herramientas como TensorBoard para monitorear los entrenamientos y hablaremos de conceptos como Overfitting.
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Qué ven las Redes Neuronales Convolucionales? – ML interpretable
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Aquí entraremos a tratar el tema de interpretabilidad en sistemas de Machine Learning, con esto entenderemos las razones por las cuales un sistema tomó determinada decisión.
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Switch Learning para la detección de Covid y neumonía
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Introduciremos un concepto muy poderoso llamado Switch Learning y veremos cómo puede mejorar la efectividad cuando los datasets son pequeños con esta herramienta.
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Picture Search para encontrar la evolución de un Pokemon (si, estás leyendo bien)
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Aprenderás a encontrar la evolución de un Pokemon de entre cientos de imágenes sin ningún tipo de información del contexto o etiquetas, sólo una imagen de entrada.
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Deep Clustering para detección de expresiones faciales
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Utilizaremos técnicas de Machine Learning no supervisado para encontrar patrones en imágenes
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Deep Reinforcement Learning para crear sistemas que juegan Atari automáticamente
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Hablaremos sobre un nuevo paradigma en Machine Learning basado en la interacción con el entorno, utilizaremos redes neuronales para implementar un agente que juegue Atari tomando decisiones de forma automática.
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La CNN 3D para detección de violencia en video
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Llevaremos la pink neuronal convolucional a un nuevo nivel, para no solo procesar imágenes sino también video, reconociendo situaciones de peleas, robos…
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Aprenderemos sobre los TFrecords, técnicas de regularización y el fundamento estadístico de Machine Learning
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Detección de objetos para reconocer cartas en imágenes
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Abordaremos el tema de la detección de objetos, aprendiendo sobre la Quicker-RCNN e implementando este sistema en un problema de detección de multiples cartas de juego en imágenes.
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